알고리즘/프로그래머스

[프로그래머스] 기능개발 - Java

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코딩테스트 연습 - 기능개발

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는

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문제

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.


제한 사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses speeds return
[93, 30, 55] [1, 30, 5] [2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.


풀이

풀이 과정

각 기능마다 배포에 걸리는 기간을 저장하기 위한 배열 day를 선언하고 각 기능마다 기간을 계산한다

만약 남은 작업진도가 개발 속도로 나누어 떨어진다면 나눈 몫만큼이 개발 기간이 되고
나머지가 남는다면 다음날 까지 작업을 해야 기능이 완성되므로 나눈 몫에서 1을 더한 값이 개발 기간이 된다

//기능 배포에 걸리는 기간
int[] day = new int[progresses.length];
		
for(int i = 0; i < progresses.length; i++) {
	if((100 - progresses[i]) % speeds[i] == 0) {
		day[i] = (100 - progresses[i]) / speeds[i];
	}
	else {
		day[i] = ((100 - progresses[i]) / speeds[i]) + 1;
	}
	q.add(day[i]);
}

 

입력된 순서대로 작업이 완료되어야 하는 데이터를 처리하기 위해 선입선출구조를 가진 Queue를 이용

필요한 변수들을 선언

Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); // 각 배포마다 배포되는 기능개수 리스트
int cnt = 0; //한번의 배포에 배포되는 기능 카운트
int before = q.peek(); //현재 큐에 남아있는 첫 기능이 배포되는데 걸리는 기간

 

만약 현재 queue에 남아있는 첫 기능이 이전에 배포될 기능보다 개발 기간이 짧거나 같다면 이전기능과 같이 배포되어야 하기 때문에 queue에서 제거하고 배포되는 기능 카운트를 증가시킨다

반대로 현재 queue에 남아있는 첫 기능이 이전에 배포될 기능보다 개발 기간이 길다면 이전까지 개발된 기능 카운트를 list에 추가하고 before와 cnt의 기능을 초기화시킨다

//큐가 빌 때 까지 반복
while(!q.isEmpty()) {
	//배포에 걸리는 기간이 이전보다 같거나 짧으면 이전 기능을 빼고 배포되는 기능 카운트 +
	if(q.peek() <= before) {
		q.poll();
		cnt++;
	}
	//다음 기능 배포가 더 길면 이전까지 카운트를 리스트에 +, 카운트 초기화, before 재설정
	else {
		list.add(cnt);
		cnt = 1;
		before = q.poll(); // queue에서 제거함과 동시에 before값으로 세팅
	}
}

 

마지막으로 배포된 기능들을 추가해주고 list를 배열 형태로 반환한다

//마지막 배포 추가
list.add(cnt);
		
int []answer = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
	answer[i] = list.get(i);
}
        
return answer;

 

최종 코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
		int[] answer = {};
        
		Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
		
		//기능 배포에 걸리는 기간
		int[] day = new int[progresses.length];
		
		for(int i = 0; i < day.length; i++) {
			if((100 - progresses[i]) % speeds[i] == 0) {
				day[i] = (100 - progresses[i]) / speeds[i];
			}
			else {
				day[i] = ((100 - progresses[i]) / speeds[i]) + 1;
			}
			q.add(day[i]);
		}
		
		// 각 배포마다 배포되는 기능개수 리스트
		List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
		
		int cnt = 0; //한번의 배포에 배포되는 기능 카운트
		int before = q.peek(); //현재 큐에 남아있는 첫 기능이 배포되는데 걸리는 기간
		//큐가 빌 때 까지 반복
		while(!q.isEmpty()) {
			//배포에 걸리는 기간이 이전보다 같거나 짧으면 이전 기능을 빼고 배포되는 기능 카운트 +
			if(q.peek() <= before) {
				q.poll();
				cnt++;
			}
			//다음 기능 배포가 더 길면 이전까지 카운트를 리스트에 +, 카운트 초기화, before 재설정
			else {
				list.add(cnt);
				cnt = 1;
				before = q.poll(); // queue에서 제거함과 동시에 before값으로 세팅
			}
		}
		//마지막 배포 추가
		list.add(cnt);
		
		answer = new int[list.size()];
		for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
			answer[i] = list.get(i);
		}
        
        return answer;
    }
}